“人工智能+”被提升至战略高度，一场关乎经济结构重塑的变革正悄然展开。
国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了2027年、2030年、2035年的阶段性发展目标，以系统的政策设计推动AI与经济社会各领域深度融合，这一行动将为产业链带来万亿级市场机遇：上游，智能算力、高质量数据需求将持续爆发；中游，大模型、智能体等技术将加速迭代；下游，制造业、医疗、新能源等行业的AI应用将迎来规模化落地。可以说，构建起了技术落地与产业融合的清晰路径，堪称激活智能经济、培育新质生产力的“强心剂”。
为深入解读“人工智能+”行动背后的产业机遇与发展趋势，我们与深耕AI领域多年的产业代表——联想控股董事长宁旻，联想控股副总裁、前瞻技术研究院院长于浩进行了对话。作为亲历并推动AI技术从研发走向应用的行业实践者，他们对AI产业的拐点变化、生态构建与落地路径有着深刻洞察，将为我们拨云见日，剖析“人工智能+”如何从政策蓝图转化为产业实效，以及企业该如何把握这一轮技术革命的机遇。
宁旻认为，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，中国凭借工程化能力、场景应用和供应链韧性等优势，已在该领域取得快速发展和领先地位，而当前行业重心从大模型研发转向垂直应用，正是国内企业充分发挥应用与市场结合优势的好机会；于浩则表示，推动“人工智能+”落地需重点关注高质量数据和高价值应用目标，同时要塑造涵盖技术、社会层面的良性生态环境，且AI企业的生命力源于解决现实世界问题，需立足产业核心环节找到结构性瓶颈，让AI成为“刚需工具”而非“附加值”。
国内AI企业迎来好机会
深入实施“人工智能+”行动对国内AI发展将起到什么作用？
宁旻：
人工智能+行动方案制定了我国人工智能发展到2027年、2030年、2035年的阶段性规划，提出的明确量化指标将加速人工智能技术的规模化落地。同时，通过“6大行动和8大支撑”，为人工智能应用落地指明了实施路径，以应用场景驱动全要素生产率提升，有助于激活市场活力，共创智能经济，培育新质生产力的核心引擎。
“人工智能+”行动方案，有助于促进国内AI基础设施“大动脉”与垂直产业“毛细血管”深度融合，为产业升级积累和输送“养分”。
对国内人工智能的发展阶段和发展趋势有哪些判断？
宁旻：
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，可以说谁掌握了人工智能的话语权，谁就掌握了未来发展的话语权。在人工智能的发展中，中国充分利用工程化能力、场景应用和成本等优势，把握住了机会，取得了快速发展和领先的地位。
目前，人工智能已经进入到行业的拐点，行业重心从大模型的研发转向了垂直应用，这对于中国企业是非常好的机会，可以更加充分地发挥中国企业在结合应用、结合市场上的优势。
对于推动行动方案更好地落地有什么建议？
于浩：
结合本轮人工智能发展进程，在算力和算法两大基本要素初步满足阶段性需求的基础上，应用落地建议更加关注高质量数据和高价值应用目标。
另外，塑造良性生态环境是行动方案落地实施的关键，涵盖技术层面的AI实效评测体系、开源社区的贡献激励和产业融合体系、社会层面的AI安全治理体系等，在推进人工智能+行动方案落地过程中，从国家层面对生态建设予以必要指导，势必更加高效，减低内耗。
如何推动AI与产业更好地融合？
于浩：
AI企业的生命力来源于现实世界的问题。所谓“产业导向”，并非简单地“用AI做产业”，而是立足产业核心环节，发现真正制约效率、成本或风控的结构性瓶颈。要系统梳理各业务线中的可数据化、可预测化、可优化的问题域。例如，制造环节的排产调度是否存在波动，金融客户的信贷定价是否依赖经验判断，新能源产能是否能有效消纳等。在明确问题后，才能反向推动技术选择与产品设计，确保AI不是“附加值”而是“刚需工具”。
联想集团的合肥产业基地作为世界经济论坛评选的“灯塔工厂”充分展示了AI技术在制造业中的应用成效。合肥基地每0.5秒即可下线一台笔记本电脑，具备32条智能主板和36条整机生产线，服务全球126个国家和地区。80%的订单为小于5台的小批量订单，联想通过AI驱动的“尖峰制造模式”实现了柔性生产，满足个性化定制需求。联想开发的AI智能排产系统将排产时间从6小时缩短至1.5分钟，产品交付效率提升20%以上。智能仓储和物流系统使空间利用率提升3倍以上，显著降低了运营成本。
长期深耕建立起生态优势
联想控股目前在AI业务上有哪些布局？
宁旻：
联想控股自2000年通过投资科大讯飞与AI结缘以来，经过多年的长期耕耘，目前已建立起了生态优势：
联想控股旗下联想集团构建了“端－边-云-网-智”全栈智能技术体系，并打造混合式AI解决方案，目前已推出自研的超级智能体矩阵，覆盖个人、企业和城市三大核心场景。联想集团在国内还率先推出具备五大特征的AIPC产品，截至2025年6月末出货量占比已达国内市场笔记本总出货量的27%。
联想控股体系围绕AI“基础层－技术层－模型层－平台层－应用层”投资了超270家AI企业，是目前在AI投资领域体系最完整、企业数目最多、持续时间最长的投资机构。
在“人工智能+”方面，在“人工智能+”行动方案中明确的科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大与人工智能深度融合的重点领域，联想控股都已经有了代表性案例。
例如在AI+科技领域，我们投资的百图生科已经发布了全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统；在AI+产业领域，联想集团推出制造领域智能体，聚焦制造业全价值链，覆盖“研、产、供、销、服、运”六大核心环节；AI+消费领域，联想集团推出全球首款具备五大特征的AIPC，以31%的市占率位列AIPC榜首；在AI+民生领域，我们在智慧医疗领域投资企业超过了70家；在AI+治理领域，联想集团的城市超级智能体，已经与多个城市达成战略合作；在AI+全球合作领域，参与签署了联合国教科文组织人工智能伦理问题建议书。
联想控股体系投资的代表性AI企业
联想控股在AI领域的核心优势是什么？
宁旻：
联想集团早在2017年就进行了数智化转型，又具有齐全的AI软硬件产品线，已经形成了完整的技术栈和解决方案。
联想控股及旗下成员企业经过多年长期耕耘，已经形成了AI基础研究和商业应用并举、短期和长期利益兼顾的AI全栈布局。通过早期就开始关注以及长期的支持、陪伴企业成长，联想控股体系对AI领域全产业链积累了丰富的认知和经验。同时，联想控股旗下的不同投资基金能够发现并支持处于不同成长阶段的优秀AI创新企业。由于该类投资风险更大、回报周期更长，我们在AI领域投资上也秉持着长期主义的心态。
在AI+的细分领域中，哪些已经有比较明确的市场机会？
于浩：
具身智能是AI细分领域中很受关注的方向，虽然自动驾驶历经多年迭代仍未达预期，但本轮AI技术变革又带动了新一轮具身智能研究热潮，学术界和产业界不断涌现创新成果，处于加速进化阶段。在这个领域，联想控股体系内去年投资了诺谛智能、本末科技、星动纪元、XSquare等一批技术领先、团队优秀的初创企业。
AI+医疗领域的应用也已深入多个核心环节。在药物研发方面，AI技术可以识别潜在的药物靶点、进行分子设计及蛋白质结构预测，显著提升研发效率，降低新药开发成本。例如，联想控股旗下君联资本所投资的百图生科，是一家生命科学AI大模型公司，已助力开发20多种前沿抗体和酶，验证了AI技术从实验室到产业化的可行性；在临床场景中，AI技术应用于手术规划与执行，如我们投资的智愈医疗通过AI规划前列腺手术路径，结合水刀机器人将手术时间从1小时缩短至10分钟，大幅减少副作用。
人工智能+新能源也是一个值得关注的方向，一方面，AI是高能耗的电力需求方，另一方面，目前的电力系统也亟需AI技术优化供需平衡。二者之间形成互相依赖的闭环关系。在新能源领域，电网负荷平衡快速调度场景是与AI高度匹配的应用目标。人工智能与虚拟电厂技术的高度融合，将提升电网系统“源网荷储用”一体化调度能力，可以进一步缓解新能源消纳瓶颈。
除此之外，AI科研助手、AI编程助手等智能体技术，也越来越多地融入实际应用中，在效率提升和范式重构方面展现出巨大潜力，值得持续关注。
AI不会抢走人类的饭碗
跟上一代的“互联网+”相比，“AI+”新的特点和带来的变化有哪些？
于浩：
上一代“互联网+”的核心要素可以概括为“链接”，用网络链接人与信息（WWW万维网）、人与人（SNS社交网）、人与物（IoT物联网），是传统经济形态的线上延伸，核心引擎是网络通路之上的流量变现，生产力和生产关系的主体还是人，体现竞争力的关键在于模式创新，“互联网+”对企业“人效比”的冲击有限。
相对而言，“AI+”的特点是“智能化”，借助本轮技术革新，通过模型训练可以把“知识”从数据要素中提取出来，转化成驱动生产装备运转的“大脑”，进而借助人机协同智能体技术不断完善，逐渐赋予装备“大脑”自主优化能力，充分发挥机器不知疲倦的计算和运转能力，“人效比”将会发生质的跃迁，必将引发一轮生产力内核的升级，未来重塑人类生产生活范式和经济形态。
“AI+”在上一代“互联网+”网络链接中，导入“非人类（机器人、数字分身）自主智能体”这一新物种，借助新一代智能终端的普及，互联网生态也将从“链接媒介”向“共生空间”迁移，引发新一轮智能原生新模式、新业态、新科技的创新热潮。
AI+会给人们的工作、生活带来哪些变化？
于浩：
最先一波变化体现在知识获取和传播方式上，比如和AI聊天、向AI提问已经变得越来越普及；AI自然语言能力越来越多地出现在日常用品交互场景，逐渐成为常态；AI编程能力提升，加速渗透到软件系统开发领域，旧系统的AI重写、AI代码托管、AI氛围编程（VibeCoding）新模式加速普及；AI助手未来在科研领域得到充分验证后，将快速渗透，冲击现有教育体系；专业知识的稀缺性伴随AI发展进一步凸显，可能改变未来雇佣关系。
AI会抢走人类的饭碗吗？
于浩：
先说结论，我认为不会。
从历史来看，引发前几轮工业革命的技术变革都印证了“杰文斯悖论”——当技术进步提高了使用资源的效率，一般会认为资源消耗会减少，但实际上因为成本降低而导致需求增大，进而资源消耗不降反增。例如：更节能的电力技术并未减少化石燃料消耗（用电需求大增），建设更多的高速公路也不能避免拥堵（车更多了）。人工智能的导入也会出现类似的现象，尤其在AI尚未成熟的现阶段，AI需要人类帮助才能“学习”，反而催生了大量诸如AI标注师、机器人训练师等新工种。
随着AI应用需求的增大，AI应用和推广普及也会产生更多的人力需求，所以短期看人工智能不会对就业产生负面冲击，长期看，人类从重复性、机械性劳作中逐渐解脱出来，可以把时间和精力花在更具人类个性化特色的领域，追求更高的精神需求。
如果加大对技能再培训、技能提升和劳动力适应性的投资，人工智能不仅不会消灭就业，反而能成为创造就业的强大引擎。
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